Day10【概念解析】数据结构
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Day10【概念解析】数据结构

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拆文解字

数据结构=数据+结构

前面有提到,软件=程序+数据+文档,数据结构作为软件中必不可少的内容,是一种在计算机中存储、组织数据的方式。通常,数据机构与算法息息相关,一些算法需要依据合适的数据结构来完成优化,数据结构也是算法的前导需求。

数据结构类型

数据结构主要可以分为四种类型:线性结构、树结构、图结构和集合。

  1. 线性结构:元素存在一对一的关系。主要包括以下几种:

  2. 树结构:元素存在一对多的关系。主要包括以下几种:

  3. 图结构:元素存在多对多的关系。图由一组节点和一组连接节点的边组成。根据边是否有方向,图可以分为无向图和有向图。根据边是否有权,图可以分为无权图和有权图。

  4. 集合:集合是一种包含不同元素的数据结构。集合的一个重要特性是唯一性,集合中的元素没有重复。集合可以进行的操作有并集、交集、差集等。

理解体会

数据结构是软件开发中的基本知识,算法也是其中的常客,这两者相辅相成、缺一不可。

在学习软件的过程中,数据结构是非常重要的的,不论在哪种编程语言中,数据结构都是重中之重,如线性结构中的列表和链表;以及非线性结构中的树和图。掌握好数据机构是学习好编程语言的毕竟之路,而在掌握基本的数据结构之后,还需要了解各方面的算法,像排序算法就多达十余种。

【个人经验之谈】

在IT行业中,往往面试都与其他的行业有些不一样。在面试过程中一般都是先来几道算法题(类似LeetCode那种模式),使用任意一种编程语言解决一个实际问题,需要满足一定的时间复杂度和空间复杂度,在有限的时间内完成做题。一般情况下,需要至少完成3道中的2道以上,才可能顺利通过面试。可以看出,数据结构和算法在IT行业都是非常重要的面试手段。所以,学习好数据结构,并且在各种编程语言中掌握使用是顺利通过面试的必经之路。(面试的经验啥的可以写很多,这里就不赘述了)。

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